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常见问题
人工智能在智能化工程中有很多应用，尤其是在智能安防系统中的应用有着非常好的前景。但由于目前国内的人工智能技术基础还较为薄弱，在应用过程中还有较多问题需要完善和解决。
1、在智能安防系统中，环境对监控摄像头的视频成像质量的影响很大，可能会有光照不足、画面模糊、目标遮挡或者尺寸很小等一系列问题，这对人工智能对视频内容的辨识很不利。
2、因为在智能化工程中，数据资源相对比较分散，开放和共享程度一般不高，难以开展多维数据融合分析，这就导致了人工智能缺乏有效的数据支撑。
3、领域专业知识的积累不足。在早期智能化工程中，智能分析技术不太成熟，基本都是单场景的对目标进行检测和对目标行为的分析，这种单场景的分析一般对视频内容的理解能力偏弱，针对大范围场景的关联行为分析比较少，没有较多的有效经验来支撑异常分析，以及对风险做预测。
4、没有一个有效的自助完善能力。目前我们很多智能化工程中所说的智能，只是一种反应式的智能，没有真正的达到智能的地步，都需要根据输入的条件进行自动的判断，这一种智能没有什么成长能力。真正意义上的人工智能应该是在时间的沉淀下，以及群体间的经验分享能力，这样才能在智能化工程中不断完善，使得智能能力更强，更高效。
人工智能安防领域的发展和挑战在未来的智能化工程中，还有着许多障碍和困难需要跨越和克服。但是我们应该怀着一颗乐观的心去看待安防领域，我们应该坚信它会成为我们生活中智能的好助手，会推动安防领域的智能化水平的发展。
1、在智能安防系统中，环境对监控摄像头的视频成像质量的影响很大，可能会有光照不足、画面模糊、目标遮挡或者尺寸很小等一系列问题，这对人工智能对视频内容的辨识很不利。
2、因为在智能化工程中，数据资源相对比较分散，开放和共享程度一般不高，难以开展多维数据融合分析，这就导致了人工智能缺乏有效的数据支撑。
3、领域专业知识的积累不足。在早期智能化工程中，智能分析技术不太成熟，基本都是单场景的对目标进行检测和对目标行为的分析，这种单场景的分析一般对视频内容的理解能力偏弱，针对大范围场景的关联行为分析比较少，没有较多的有效经验来支撑异常分析，以及对风险做预测。
4、没有一个有效的自助完善能力。目前我们很多智能化工程中所说的智能，只是一种反应式的智能，没有真正的达到智能的地步，都需要根据输入的条件进行自动的判断，这一种智能没有什么成长能力。真正意义上的人工智能应该是在时间的沉淀下，以及群体间的经验分享能力，这样才能在智能化工程中不断完善，使得智能能力更强，更高效。
人工智能安防领域的发展和挑战在未来的智能化工程中，还有着许多障碍和困难需要跨越和克服。但是我们应该怀着一颗乐观的心去看待安防领域，我们应该坚信它会成为我们生活中智能的好助手，会推动安防领域的智能化水平的发展。
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